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一种可解释和符合性的 AI 模型用于检测患有儿童特发性关节炎的颞颌关节受累
实施可解释人工智能模型用于帮助临床医生评估儿童颞下颌关节受累，结果表明该模型能在两年内准确识别早期疾病且作为决策支持工具具有潜力。
PDF3 months ago
基于深度学习的多导弹躲避态势感知
提出了一种基于深度神经网络的决策支持工具，用于帮助无人机操作员在超视距空战场景中评估不同选项的风险，并根据评估结果做出决策。通过学习高保真度模拟实现的方法可以管理多个进攻导弹，评估多种策略，并推荐最低风险的行动方案。
PDF6 months ago
多标准优化技术用于理解医院病例组合格局
医院的病例组合对容量利用至关重要，本研究提出了一种改进的多准则优化方法，生成了一个非支配病例组合的存档，并使用 KD 树进行高维帕累托边界的测试和存储，同时开发了一个适用的决策支持工具来生成、查看、导航和查询该存档。
PDFa year ago
应对不确定性复合情境下的紧急疏散优先安排
本文提出并分析了一个紧急疏散决策支持工具，并探索其在阿富汗撤离行动中的应用。使用马尔科夫决策过程等多种方法捕捉了疏散过程中的不确定性，并比较了不同启发式策略的效果，其中最优的马尔科夫决策过程策略在优先级分类下疏散了最多的人员，并提取其中的重
PDF2 years ago
带权重排名聚合的权重集分解：一种可解释且视觉化的决策支持工具
本文介绍一种新的工具，用于可视化和显示加权排名聚合方法的排名信息。我们使用重量集分解来研究解决这种问题时产生的信息。这种方法可以将聚合排名中被折叠的信息转化成一种有用、可解释、直观的决策支持工具。
PDF2 years ago
机械通气撤离在重症监护病房中的强化学习方法
该论文使用基于强化学习的决策支持工具，结合历史患者数据，推荐个性化的镇静剂及呼吸支持方案，从而最小化康复病房中机械通气时间、重插管率与生理稳定度等重要指标。
PDF7 years ago