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decision tree models
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不变随机森林:基于树的模型解决 OOD 泛化问题
这篇论文介绍了一种针对决策树模型的 OutOf-Distribution(OOD)泛化的新颖有效解决方案,名为不变决策树(IDT)。IDT 通过在树的生长过程中对于不同环境下分割的不稳定 / 变化行为施加惩罚项来实现 OOD 泛化。通过理论
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7 months ago
基于学习的放射组学预测二型糖尿病在图像衍生表型的应用
利用影像学数据,神经网络和决策树模型可用于预测 2 型糖尿病发病率及输出类似于血红蛋白 A1C 实验室测量的可解释值,并演示输入向量小扰动对系统的灵敏度可用于预测先前未见的病人群体。
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2 years ago
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