decision-making tasks | BriefGPT

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ChatGPT 的高维心理特征和文化偏见
对 ChatGPT 进行了心理特征和文化价值的测量，发现其与真实人类存在差异，表现出文化偏见和刻板印象。未来的研究应加强技术监督和算法训练的透明性，促进跨文化交流和减少社会差异。
PDF2 months ago
ICLR真知源于实践：通过强化学习使 LLMs 与具身环境对齐
通过将大型语言模型（LLMs）作为决策制定代理部署到 RL 中，我们提出了 TWOSOME，这是一个新颖的在线框架，无需准备数据集或环境先验知识，使 LLMs 能够高效地与具体环境进行交互和对齐。在广泛的实验中，我们评估了 TWOSOME
PDF5 months ago
t-DGR：一种基于轨迹的连续决策深度生成回放方法
深度生成回放在决策任务的连续学习中作为一种有希望的方法出现。本文提出了一种简单、可伸缩且非自回归的方法，使用生成模型根据轨迹时间步生成任务样本来解决遗忘问题，并在持续世界基准测试中达到了最先进的性能。
PDF6 months ago
ExpeL：LLM 代理人是经验学习者
我们介绍了一种名为 ExpeL 的经验学习代理，它可以自主地收集经验并从训练任务的语料库中提取知识，通过回想其提取的洞察和过去的经验做出明智的决策，我们的实证结果突出了 ExpeL 代理的强大学习效果，并展示了其在性能上的持续增强以及迁移学
PDF10 months ago
在线决策的自动 GPT：基准测试和额外意见
本文介绍了一个 Auto-GPT 样式的决策制定任务的综合基准研究，比较了 GPT-4、GPT-3.5、Claude 和 Vicuna 等流行的 LLMs 的性能，并介绍了一种称为 Additional Opinions 算法的易于实现的学
PDFa year ago
在评估可解释 AI 系统时，代理任务和主观度量可能会误导
本研究通过在线实验和现场思考研究评估了两种当前常用的 XAI 系统评估技术，并发现代理任务和主观度量在实际决策任务中均未能预测评估结果，这表明当前的评估方法可能错误地拖慢了我们开发可靠执行出色的人工智能与人类团队的进步。
PDF4 years ago