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搜索结果 - 2
对比知识解码:提高理解性语言模型对经过编辑事实的信心
通过对上下文新知识的影响进行分析,我们观察到虽然新知识的 logits 显著提升,但由于顽固的知识的存在,in-context editing 的性能仍然受到限制。为了解决这个问题并进一步提高 in-context editing 的性能,
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2 months ago
DECK: 从文本中检测抑郁症的 BERT 模型行为测试,提高其可解释性和泛化能力
这篇论文介绍了一种名为 DECK 的测试方法,可以提高 BERT 分类器在抑郁领域的解释性和泛化能力,通过 DECK 测试提出的训练数据和一些特定抑郁症状的信息,可以显著提升 BERT、RoBERTa 和 ALBERT 三个模型的泛化能力高
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2 years ago
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