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多层稠密注意力解码器用于息肉分割
通过引入名为 Dense Attention Gate 的新模块，建立了多层特征之间的本地特征关系，同时采用新的嵌套解码器架构来增强语义特征，并与 PVT 主干网络相结合，实现了多层密集特征的层次聚合，从而在多个数据集上取得了最新的性能表现
PDF3 months ago
SNE-RoadSegV2：提升异质特征融合和失败感知的自由空间检测技术
本研究论文通过引入新颖的异构特征融合块、优化编码器 - 解码器结构以及采用两种注重不同特性的容错感知损失函数等创新组件，提出了一种名为 SNE-RoadSegV2 的异构特征融合网络，并在多个公开数据集上取得了优于其他已有方法的结果，尤其在
PDF4 months ago
基于块压缩特征的实时神经材料
基于神经材料模型的实时渲染管线，使用硬件压缩纹理格式存储学习特征，在空间和尺度上连续输出材料信息，以降低内存占用和计算开销。
PDF8 months ago
语音自监督表示基准测试：我们做得对吗？
本文研究了自我监督学习在语音任务中的应用，特别是其在下游任务中的性能表现和解码器架构的影响。结果发现，使用不同的解码器架构可能会导致表现结果的显著变化，使用局限的解码器也可能会适得其反地增加 SSL 模型的大小。
PDFa year ago
ASFormer：用于动作分割的 Transformer
本文提出了一种名为 ASFormer 的高效 Transformer 模型，通过加入局部连接归纳先验、应用预定的分层表示模式和精心设计的解码器来解决应用 Transformer 模型于动作分割任务时遇到的问题，并在三个公共数据集上进行了广泛
PDF3 years ago
ICCVMT-ORL: 多任务遮挡关系学习
本文提出了一种名为 OPNet 的新架构，通过利用共享高层特征中的丰富遮挡线索和任务特定低层特征中的结构空间信息来解决现有工作中存在的两个关键问题，即缺乏可以利用两个子任务之间有限的耦合的解码器架构，以及不适当的遮挡方向表示。
PDF3 years ago