decoder-only large language models | BriefGPT

关键词decoder-only large language models

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探索音译在上下文学习中的作用，针对非拉丁文字书写的低资源语言
研究发现，通过使用转写技术，可以提高非拉丁脚本的低资源语言中解码器优化的大型语言模型（LLMs）在顺序标注任务中的性能。
PDF4 days ago
DeMPT: 解码增强的多阶段提示调整，使 LLM 更好地理解上下文并提供翻译
该论文通过提出一种名为 Decoding-enhanced Multi-phase Prompt Tuning（DeMPT）的选择性适应方法，使得仅通过解码器的大型语言模型能够有针对性地模拟和利用句内和句间上下文，并在语篇建模中显著改进模型
PDF4 months ago
Alirector：对齐增强的中文语法错误修正器
本文提出了一种用于解决过度更正问题的对齐增强纠错模型，适用于序列到序列模型和仅具有解码器的大型语言模型。该方法通过训练纠错模型生成源句子的初始纠错，并将其与源句子结合，经过对齐模型进行另一轮纠错，以确保对齐模型专注于潜在的过度更正。此外，为
PDF5 months ago
TransLLaMa: 基于 LLM 的同步翻译系统
经过小规模数据集上的微调后，预训练的开源解码器 - 仅模型可以通过生成特殊的 “等待” 标记直接控制输入分段，从而在同时翻译任务中达到与最先进基准模型相媲美的 BLEU 分数；尚未进行先前训练的闭源模型在此任务中显示出令人鼓舞的结果，为改进
PDF5 months ago
大型语言模型中的性别特定机器翻译
使用解码器 - only 大型语言模型（LLMs）进行性别特定翻译研究，发现通过提示可以控制输出属性，LLMs 比传统编码器 - 解码器神经机器翻译系统（NMT）提供独特优势，能够生成性别特定的翻译且具有竞争性准确性和性别偏见缓解，同时揭示
PDF10 months ago