关键词decorrelated batch normalization
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- CVPR迭代归一化:从标准化走向高效白化
本文提出了一种新的神经网络训练方法:Iterative Normalization,通过牛顿迭代实现高效且无矩阵分解的白化,同时引入 Stochastic Normalization Disturbance,增加实验的稳定性,实验表明 It - CVPR去相关批量归一化
本文提出了一种新的批量标准化方法 Decorrelated Batch Normalization(DBN),不仅可以中心化和缩放激活,还可以白化激活,通过多种白化技术的探索发现 ZCA 白化可以成功学习并且可以提高 BN 的性能和优化效率