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decoupling framework
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掩膜式两通道解耦框架用于不完整多视图弱多标签学习
提出了一种基于深度神经网络的掩码两通道解耦框架,用于解决复杂而高度逼真的不完全多视角弱多标签学习任务,核心创新在于将深度多视学习方法中的单通道视图级表示解耦为共享表示和视图专有表示,并设计了交叉通道对比损失以增强两个通道的语义属性。此外,利
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2 months ago
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