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decoupling scheme
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FediOS: 在特征不平衡联邦学习中解耦正交子空间实现个性化
个性化联邦学习(pFL)通过协同训练多个客户端来增强定制本地模型的能力。本文提出了一种名为 FediOS 的有效 pFL 方法,通过重新设计特征偏斜 pFL 的架构解耦设计,将模型分为两个特征提取器(通用和个性化)和一个共享预测头。通过正交
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7 months ago
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