deep co-training | BriefGPT

关键词deep co-training

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ICCV多样的合作训练构建强力的半监督分割器
通过探索协同训练的不同维度及其对抗同质化，我们的多样化协同训练在 Pascal 和 Cityscapes 数据集上大幅优于现有方法，通过仅使用 92、183 和 366 张标记图像，在 Pascal 数据集上取得了 mIoU 分别为 76.
PDFa year ago
自适应、自洽的自训练方法用于半监督图像分割
本文提出了一种半监督图像分割的改进方法，采用自主逐步训练方法和不同网络结构预测结果一致性及可靠性的 Generalized Jensen Shannon Divergence（JSD）损失函数，通过在在训练的不同迭代中强制模型的预测结果始终
PDF4 years ago
非监督对抗学习瓶颈在何处？
本文旨在研究深度神经网络中对抗学习的鲁棒性，提出了一种基于深度协同训练和伪标签改进的对抗学习框架，通过在 CIFAR-10 和 SVHN 等数据集上的实验证明，该框架在不同的数据集、网络结构和对抗性训练类型下，表现出比使用伪标签的基线模型更
PDF5 years ago
深度协同训练半监督图像识别
本文研究在有标记和无标记图像的情况下学习分类器的半监督图像识别问题。我们提出了 Deep Co-Training 方法，该方法基于 Co-Training 框架，并通过对抗样本促进视角差异性以防止多个深度神经网络之间的折叠。在 SVHN、C
PDF6 years ago