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deep component analysis
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交替方向神经网络实现深度成分分析
本文介绍了一种表达能力强且带有层次结构约束的 Deep Component Analysis 模型,并提出了基于递归交替方向神经网络(ADNNs)的可微优化算法实现。通过将前馈神经网络解释为模型中推理的单次迭代近似,不仅提供了一种新的理论视
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6 years ago
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