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deep convolutional gaussian processes
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深度卷积高斯过程
本论文提出了基于卷积结构的深度高斯过程模型，是一种基于贝叶斯原则的图像分类方法，能够有效的利用局部特征，改善了传统的高斯过程方法在 MNIST 和 CIFAR-10 数据集上的分类准确性，尤其是 CIFAR-10 数据集上准确率提高了超过
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6 years ago
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