关键词deep edge intelligence
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- EdgeConvEns:面向边缘智能的卷积集成学习
此研究提出了一种被称为 EdgeConvEns 的卷积集成学习方法,它在边缘设备上训练异构弱模型,并学习将它们集成起来,从而提高整体的预测性能。通过在边缘设备上独立实现和训练 Field-Programmable Gate Array(FP - 深度边缘智能:架构,关键特征,技术支撑和挑战
本文提出了一种名为 DEI 的新型计算视觉,它融合了深度学习、人工智能、云计算、边缘计算、5G/6G 网络、物联网和微服务等技术,旨在为每个人和组织提供可靠和安全的智能服务。文章详细阐述了 DEI 的愿景、系统架构、关键层面和特点,并揭示了