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deep feature registration
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无监督领域自适应的深度特征对齐
本文提出了一种深度特征注册(DFR)模型,通过直方图匹配生成保持领域不变特征且同时最小化已注册特征和目标特征的领域不相似性的已注册特征。我们进一步采用了伪标签细化流程,结合概率软选择和基于中心的硬选择来改善目标域中伪标签的质量。在多个 UD
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8 months ago
AAAI
通过点云配准重新思考旋转不变性
该论文从点云配准角度出发,提出一种三阶段框架实现旋转不变性学习,其中包括旋转不变性形状编码、对齐特征整合和深度特征配准等,用于旋转不变性的 3D 形状分类、部分分割和检索任务中。
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2 years ago
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