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deep feed-forward singling-out network
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利用深度特异性网络解析重叠生物的图像
本文提出了一种深度前馈的分离网络(SON)方法,能够有效地分离高度重叠的生物图像中的个体对象,并估计中心对象的形状。实验表明该方法可以解析三类流行的模型生物的显微镜图像,同时避免了无需渲染训练图像的高维度配置空间和大量渲染测试时间操作的需求
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8 years ago
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