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deep generative adversarial network
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ECCV
基于生成对抗网络的图像超分辨率技术研究:以感知内容损失为依据
本论文提出了一种深度生成对抗网络用于超分辨率,考虑了感知与失真之间的权衡,采用传统内容损失的基础上,使用离散余弦变换系数损失和差分内容损失来考虑内容感知,实现高分辨率图像的恢复。实验结果表明该模型在恢复图像的视觉效果和失真程度方面具有良好的
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6 years ago
通过生成对抗和排序网络进行弱监督目标发现
本文介绍了一种新颖的网络训练方法和学习目标,采用深度生成对抗网络以及新的相似度度量方法,用于发现图片中的多个对象实例、弱监督对象检测及排名 GAN,以实现对应用的提高和优化。
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7 years ago
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