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deep generative framework
搜索结果 - 5
联合家庭和个体人口合成的深度生成框架
利用变分自编码器（VAE）构建深度生成模型，生成具备一致变量相关性、家庭 - 个体和个体 - 个体关系、地理分布等特征的合成人口数据集。在美国 Delaware 州和 North Carolina 州的应用中，该方法显示了生成真实家庭 -
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6 days ago
DIG-MILP: 深度实例生成器与可行性保证的混合整数线性规划
DIG-MILP 是一种基于变分自编码器（VAE）的深度生成框架，它能从非常有限的 MILP 数据中提取深层结构特征，并生成与目标数据密切相似的实例。通过两个不同的下游任务，即数据共享和数据增强，我们的实证研究突出了 DIG-MILP 生成
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9 months ago
MedGen3D: 用于生成成对三维图像和掩模的深度生成框架
本文提出了一个用于生成带医学掩模的三维医学图像的深度生成框架 ——MedGen3D，该框架通过生成具有解剖几何的多标签掩模序列并对生成的掩模序列进行条件多条件扩散概率模型（MC-DPM）来实现。 然后，我们利用一个基于图像序列的生成器和语义
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a year ago
G2SAT：学习生成 SAT 公式
本研究提出了 G2SAT 这一深度生成式框架，可以学习从输入公式集生成满足真实世界 SAT 实例特征的 SAT 公式，旨在扩展现有的数据集，为 SAT 求解器的性能提供优化方案。
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5 years ago
MM
不完整多模态情感数据的半监督深度生成建模
本文提出了一种基于多视角深度生成性框架的新方法，通过多模式专用生成网络对多模态情感数据的统计关系进行建模，基于高斯混合分布对共享潜在变量的后验分布进行假设，以解决单一模式情感数据识别困难、手动注释代价高昂、情感数据存在缺失模态问题等问题，并
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6 years ago
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