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deep graph structure learning
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图结构残差:一种学习诊断方法
本文提出了一种新颖的框架,将基于模型的诊断与深度图结构学习的概念相结合。通过利用数据学习系统的底层结构和提供动态观察,该方法实现了图结构学习与基于模型的诊断的无缝集成,并通过在耦合振荡器系统上的实验证明了其数据驱动诊断方法的潜力。
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a year ago
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