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论 H&E 染色图像中 PHH3 对有丝分裂图像检测的价值
PHH3 辅助标注对细胞分裂器官水平的物体一致性和标注者之间的一致性有显著影响；开发了一种新的双染色细胞分裂器官检测器，通过 H&E 染色与 PHH3 染色图像之间的信息不匹配解释，明显优于单染色检测器。
PDF4 days ago
深度学习在生物医学图像分类中使用自动标签与手动标签同样有效
研究探讨在何种情况下可以采用自动标签来训练深度学习模型进行癌症组织切片图像分类，结果发现具有 10% 噪声标签的自动标签可以获得竞争性模型，而应用 Semantic Knowledge Extractor Tool (SKET) 算法生成的
PDF12 days ago
TSI-Bench: 时间序列插值基准测试
时间序列插补是时间序列分析的重要预处理步骤，然而缺乏标准化和全面的基准平台来评估不同设置下的插补性能，因此我们开发了 TSI-Bench，这是第一个利用深度学习技术来进行时间序列插补评估的综合基准套件，通过标准化实验设置并研究领域适用的缺失
PDF14 days ago
神经网络中 S 形非线性函数的线性界限函数自动设计
通过使用一种简单的搜索方法，精心地根据最先进的算法配置技术调整给定的验证问题，我们提出了一种新颖的参数搜索方法来改进这些线性逼近的质量，进而在几个常用的本地鲁棒性验证基准上平均提高了 25% 的全局下界。
PDF18 days ago
利用 H&E 染色组织图像预测早期乳腺癌复发风险
通过分析病理学图像预测乳腺癌早期患者复发的风险，本研究探讨了深度学习算法是否能准确预测复发的可能性，结果显示通过对 125 个组织切片图像进行分析，得到了对低、中、高风险预测的灵敏度分别为 0.857、0.746 和 0.529，对应的特异
PDF22 days ago
CVPRUrbanSARFloods: 用于城市和开放区域洪水制图的基于 Sentinel-1 SLC 的基准数据集
通过介绍 UrbanSARFloods 数据集，研究考察了卫星合成孔径雷达在大规模洪水测绘方面的局限性，发现目前的方法无法克服数据不平衡和小型训练数据集的限制，探索了解决不平衡数据挑战和利用迁移学习进行基于合成孔径雷达的大规模洪水测绘的潜力
PDFa month ago
基于优化的深度学习 MRI 重建算法概述
该研究综述了针对磁共振成像重建的基于深度学习算法的最新优化模型，以促进 MRI 领域的进一步创新和应用。
PDFa month ago
少样本测试：使用贝叶斯测试向量估计记忆电阻深度神经网络的不确定性
在硬件加速器中实现基于神经网络的计算芯片的性能、缺陷与测试向量生成方法的改进和优化问题研究
PDFa month ago
使用深度学习生成美国国内生产总值 (GDP) 增长的密度预测：基于贝叶斯后向传播和蒙特卡洛辍学
人工神经网络 (ANNs) 可以比动态因素模型 (DFM) 更准确地预测国内生产总值 (GDP)，尤其在经济衰退和结构性断裂期间展现出灵活性和非线性估计模型的性能优势。为了填补 ANNs 无法生成带有不确定性的预测分布的空白，我们使用贝叶斯
PDFa month ago
人力资源中的考勤管理自动化：使用计算机视觉与人脸识别的设计科学方法
基于 Haar 级联与 OpenCV2 的人脸检测系统可用于出勤追踪，通过使用简单的图像处理技术与边缘检测，结合精选的 Haar 特征和先进的边缘检测技术，实现高准确性和稳健性，节省资源并提高效率，适用于教育机构、企事业单位等各类场景，可民
PDFa month ago
顺序实验中的协同智能：药物发现的人机交互框架
药物研发是一个复杂的过程，本文介绍了一种人工智能与人类专家知识相结合的人机协作框架，用于药物研发中的顺序实验，以提高针对目标分子的发现效率。研究结果表明，这种框架能够有效加速新疫苗和药物的开发，充分利用人类专家和人工智能的优势。
PDF2 months ago
抑制显著性，凸显语义：神经网络和大脑中的视觉转换
深度学习算法在将原始视觉输入转化为强大的语义理解方面缺乏人类可解释的说明，阻碍了不同架构、训练目标和人类大脑之间的比较。本文从神经科学中汲取灵感，采用表征方法揭示神经网络在低层次（视觉显著性）和高层次（语义相似性）抽象水平上如何编码信息。此
PDF2 months ago
FTL：通过深度神经网络在低维嵌入中传输学习非线性等离子体动力学转换
利用深度学习算法研究高维度动力行为的新方法为等离子体聚变系统内的异常模式检测和建立高效模型来进行实时控制提供了独特机会，研究发现我们的 Fusion Transfer Learning (FTL) 模型通过学习有限数量的非线性模拟数据，成功
PDF2 months ago
实时桥梁冲刷预测中长短期记忆与卷积神经网络的应用
利用深度学习算法基于历史传感器监测数据，包括河床高程、流量高程和流速，对桥墩周围的冲刷深度变化进行预测，研究了不同模型在实时冲刷预测中的性能，并探索了超参数调优和模型优化的创新随机搜索启发式算法。此研究揭示了深度学习在桥梁实时冲刷预测和预警
PDF2 months ago
DeepFeatureX Net: 基于深度特征提取网络的合成图像与真实图像区分
基于三个块的新型方法，通过提取具有分辨力的特征来区分不同类型的图像，进而解决深度学习算法生成的合成图像在数字取证领域中的挑战，实验证明该方法在 JPEG 压缩和泛化测试方面具有良好的鲁棒性并超越了现有方法。
PDF2 months ago
CVPR边缘上的高能效不确定性感知生物质成分预测
通过应用滤波修剪减少能量需求，该论文研究了草木混合物、草料探测、深度学习算法、与能量消耗相关的过滤修剪以及能源节约的方法，并在两个数据集上评估了该算法。
PDF2 months ago
FlightScope: 卫星图像中飞机检测算法的深度综合评估
评估和比较适用于识别卫星图像中飞机的一套先进目标检测算法，并使用 HRPlanesV2 数据集和 GDIT 数据集进行验证，研究表明 YOLOv5 是特定情况下从遥感数据中识别飞机的最佳模型，具有高精度和适应性。
PDF3 months ago
组织病理图像的再识别
相对简单的深度学习算法可以以相当高的准确率重新识别出大量组织病理学数据集中的患者，为此我们提出了一个风险评估方案以在出版之前评估患者的隐私风险。
PDF3 months ago
COLINGAlphaFin: 用检索增强的股票链框架进行金融分析基准测试
通过 AlphaFin 数据集和 Stock-Chain 方法，有效地解决了金融分析中的挑战，提供了可解释性的股票趋势预测和金融问答的综合框架。
PDF3 months ago
航空语义分割和深度估计的森林巡查数据集
通过使用 UAV 监测森林环境的变化，本研究介绍了一个新的大型航拍数据集，用于森林巡视任务，该数据集包含了真实和虚拟记录的自然环境，密集标注的语义分割标签和深度图，并研究了不同采集条件下多尺度神经网络的性能以及从虚拟数据到真实数据的迁移学习
PDF4 months ago