deep learning segmentation | BriefGPT

关键词deep learning segmentation

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XCAT-2.0: CT 扫描衍生的个性化数字模型综合库
通过深度学习分割模型和自动器官分割控制的三种形式，释放出 2500 多个计算幻影，形成了一种精细解剖建模的复杂方法，有望推进虚拟成像试验，促进医学成像技术的全面可靠评估。
PDF2 months ago
基于深度学习的嗜铬细胞瘤自动分割用于生长监测
通过基于深度学习分割模型使用 nnUNet 的自动肿瘤体积测量方法，我们证明了此方法与手动描绘至少相等，同时展示了额外体积测量如何影响已知生长函数的拟合。
PDF4 months ago
医学图像分割网络的层次化不确定性估计
建立可信赖的图像分割模型既需要评估其性能又需要估计模型预测的不确定性。本研究提出了一种利用多层不确定性模块估计图像分割的简单有效方法，并证明了采用此方法实现的深度学习分割网络能够同时实现高分割性能和有意义的不确定性图，可用于识别分布之外的数
PDFa year ago
基于深度学习分割方法的无人机多光谱图像葡萄藤病害检测
利用深度学习分割方法和两个不同传感器获得的红外和可见光图像进行葡萄藤疾病的自动检测，该方法在葡萄藤级别上达到 92％以上的检测准确度，在叶子级别上达到 87％以上的检测准确度，对于计算机辅助的葡萄园疾病检测具有很好的前景。
PDF5 years ago