deep learning-based models | BriefGPT

关键词deep learning-based models

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我们是否在测试数据上进行训练？近似复制对车牌识别的影响
本研究发现，在普遍采用的车牌识别数据集的训练和测试集中有大量的近似重复图像，这些近似重复图像极大地影响了基于深度学习的车牌识别模型的评估和发展，建议采用公平的训练和测试集。
PDFa year ago
基于命名实体识别的研究亮点自动生成
本文介绍了一种基于深度学习模型与实体识别的自动生成研究论文摘要的方法，实验证明使用实体识别可以提高摘要质量。
PDFa year ago
SemEval-2022 任务 6：面向英语和阿拉伯语的基于 Transformer 的言外之意侦测模型 CS-UM6P
本文介绍了应用基于深度学习的模型以及预训练的语言模型，在英语和阿拉伯语中进行讽刺检测任务。我们的系统已参与了所有子任务，并在阿拉伯语子任务 A 中取得最佳表现，在子任务 B 中排名第二，在子任务 C 中分别在阿拉伯语和英语数据集中排名第 7
PDF2 years ago
CXR-FL: 基于深度学习的胸部 X 射线图像分析使用联邦学习
本篇论文提出并评估了一个名为 CXR-FL 的基于深度学习的联邦学习方法，用于医学影像分析，证明了联邦学习有助于保持模型的泛化能力以及深度学习模型对于肺部分割数据更为敏感，且其在分类方面的性能对于联邦学习的参数选择有一定程度的依赖。
PDF2 years ago
HotelRec：一种新颖的大规模酒店推荐数据集
本文提出了 HotelRec，这是一个基于 TripAdvisor 的非常大规模的酒店推荐数据集，包含了 5000 万条评论。这是公开发布的最大的酒店领域数据集，并且是单个领域的最大推荐数据集和具有文本评论的最大数据集。
PDF4 years ago