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deep learning-based systems
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HeartBeat: 智能多模态条件导向扩散模型下的可控心脏超声视频合成
该研究提出了一种名为 HeartBeat 的基于扩散的框架，用于可控和高保真度的 ECHO（超声心动图）视频合成，通过同时感知多模态条件，将这些条件分解为局部和全局条件，并使用两阶段训练方案解耦视觉概念和时间动态学习，以简化模型训练，该框架
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14 days ago
语义手势生成器：语义感知的共语手势合成
Semantic Gesticulator 是一个新颖的框架，旨在通过强有力的语义对应性合成伴随语音的逼真手势，通过大型语言模型的生成检索框架，有效地从动作库中检索合适的语义手势候选，以生成与语音节奏相匹配的高质量手势，通过语义对齐机制确保
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2 months ago
评估用于深度神经网络的测试选择方法的稳健性
通过探索测试选择方法的失败情况和弊端，本文证实了这些方法在故障检测和性能估计方面存在可靠性问题，并提出了相应的解决方案。
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a year ago
基于深度学习的立体相机多视频同步技术
该研究比较了不同的基于深度学习的系统，证明了一些系统足够高效和具有泛化能力，能够在软件层面实现双目相机的视频同步，从而降低整个系统的成本、重量和体积，并为生产就绪软件视频同步系统铺平了道路。
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a year ago
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