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deep multi-view clustering
搜索结果 - 4
CVPR
确定性多视角聚类的可微信息瓶颈
通过拟合互信息的规范化核格拉姆矩阵,我们提出了一种新的可微信息瓶颈方法 (DIB),通过确定性和解析的方式有效地进行多视角聚类,实现了输入变量从不同视角的确定性压缩。
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3 months ago
CVPR
深度多视角聚类中自我监督和对比对齐的效果
本文介绍了 DeepMVC,它是一个深度多视角聚类的统一框架,包含近期多种方法实例。作者研究了自监督学习的作用及其对齐表示的缺点,并证明对比对齐会对聚类可分性造成负面影响。作者进一步开发了新的 DeepMVC 实例,发现所有方法都受益于某种
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a year ago
EMNLP
使用深度多视角聚类进行对话意图归纳
本文介绍对话意图归纳任务,并提出一个新颖的深度多视角聚类方法来解决该问题。经过实验证明,AV-KMEANS 可以比现有的无监督表示学习方法和标准的多视角聚类方法更好地导出对话意图簇。
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5 years ago
联合深度多视角学习用于聚类分析
本文提出了一个新的深度多视图联合聚类框架 (DMJC),结合多个深度特征,多视图融合机制和聚类分配可同时学习,以提高聚类性能。通过两种不同的方案实现多视图融合,优化 KL 散度聚类目标来进行 DMJC-S 和 DMJC-T 的优化。实验证明
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6 years ago
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