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deep multimodal learning
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动态多模态融合
本文提出了一种动态多模态融合的方法,可以在预测过程中根据数据的不同需求自适应地融合多模态数据,从而有效地减少计算成本,并在多个多模态任务上获得了良好的效果,这为动态多模态网络设计开辟了一条新的方向。
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2 years ago
深度多模态学习用于音视频语音识别
本文介绍深度多模态学习的方法,用于合并语音和视觉特征进行音视频自动语音识别。实验结果表明,使用深度网络的融合模型和双线性 softmax 层能够进一步降低电话错误率。
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9 years ago
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