deep neural architectures | BriefGPT

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从广义的笑声到个性化的轻笑：发挥数据融合在主观幽默检测中的力量
我们选择了滑稽任务，因为滑稽任务严重依赖于幽默感，它是基本主观的。我们的实验表明，在训练过程中，通过包含个性化数据，滑稽检测的任务获得了极大的益处。
PDF7 months ago
ImputeFormer: 用于可推广的时空插补的图变换器
这篇论文研究了使用深度神经网络架构解决多元时间序列插补问题。通过利用低秩插补方法的经验和专长，我们为传统的 Transformer 模型添加了三项知识驱动的增强，包括投影时间注意力、全局自适应图卷积和 Fourier 插补损失。这些面向任务
PDF7 months ago
深度神经图像去模糊的综合调查
深度神经网络在图像去模糊领域取得了重大突破，本文综述了盲目和非盲目图像去模糊中最流行的深度神经网络结构、性能指标和广泛使用的数据集，并讨论了该领域的当前挑战和研究空白，提出了未来研究的潜在方向。
PDF9 months ago
WSAM: 从样式增强中产生的视觉解释作为对抗性攻击器及其在图像分类中的影响
本文提出了一种使用基于随机采样和噪音添加的样式增强算法，以改善一般线性变换的样式转移中的随机性，通过我们的增强策略，所有模型不仅在图像风格化方面表现出极高的鲁棒性，而且在 STL-10 数据集上超越了所有先前方法并超过了最先进的性能。同时，
PDF10 months ago
控制性文本生成的变分自编码器综述
介绍了神经网络生成模型、自然语言处理、VAE、可控制生成、深度神经网络等相关概念和应用。
PDF2 years ago
AAAI使用展开的公路期望最大化提升梯度流
提出了基于 Newton-Rahpson 方法的高速期望最大化网络（HEMNet），可以有效缓解梯度消失问题，并在多个语义分割基准测试中实现了显著性能提升。
PDF4 years ago
模型魔方：针对 TinyNets 的旋转分辨率、深度和宽度调整
本文通过设计一系列技术，探究获得带有最小模型大小和计算成本的深度神经网络的扭曲规则。TinyNet 通过一系列 EfficientNet-B0 的小型模型总结了一种缩小神经构架的微小公式，并且实验证明 TinyNet-E 的 Top-1 准
PDF4 years ago
神经交叉语言转移和有限注释数据应用在丹麦命名实体识别
该研究评估了跨语言转移模型在丹麦语命名实体识别中的表现，并研究了在极少量标注数据情况下的补充效果，以及阐述了丹麦语 NER 的性能。
PDF4 years ago
DNA: 动态社交网络对齐
本文提出了一种新的动态社交网络对齐框架，并提出了深度神经结构进行优化，通过实验表明，此框架在现实世界数据集上的表现优于现有方法。
PDF5 years ago
Aff-Wild2: 将 Aff-Wild 数据库扩展到情感识别领域
利用扩展的 Aff-Wild 数据集和联合卷积 - 循环神经网络构架，本文分别在特定数据库和跨数据库实验中，发掘了这一神经网络模型对情感识别和分析中的应用前景，并引用了情感范畴的简述模型 circumplex model 进行表述。
PDF6 years ago
ECCV利用深度学习和最短路径问题进行图像重新组装
本文介绍了一种从碎片中重新组合图像的方法，主要贡献包括几种深度学习算法、图形中的最短路径等方面，还提供了一个以大都会艺术博物馆 (MET) 为数据集的图像拼接方法。
PDF6 years ago
漫画叙事中的调板推理：排水沟的神奇之谜
本研究构建了一个新的数据集 COMICS，通过对其深入分析得出结论：计算机只有同时理解文本与图像，才能理解闭合驱动的漫画故事，本文提出了三个任务，并在此基础上比较了不同的深度神经网络结构，研究表明该数据集的视觉以及语言的基础难点都需要在未来
PDF8 years ago
ICLR理解局部竞争网络
本研究旨在探讨神经网络激活函数中的本地竞争机制，并发现这种自我模块化特性的有益性，证明这种特性能有效提高网络性能，此外还表明该方法在利用神经网络有效地检索大型数据集方面具有广泛应用前景。
PDF10 years ago