deep neural language models | BriefGPT

关键词deep neural language models

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AAAISentinelLMs：用于私密和安全推理的加密输入适应和微调语言模型
通过关键词隐私、安全、深度神经语言模型、加密和性能，本文提出了一种新颖的方法来改进和优化基于 Transformer 的语言模型，在密钥加密的用户特定文本上进行自适应和微调，以实现在保护性能、隐私和安全性的同时进行推理和训练。
PDF6 months ago
TIER-A: 信息提取的去噪学习框架
本研究基于深度神经语言模型，探讨了信息熵在信息提取过程中过拟合的作用，提出了 TIER-A 联合训练框架，使用温度校准和信息熵正则化避免了过拟合，并在广泛的实验中得到了验证。
PDF2 years ago
神经语言模型计算抽象同一关系是否类似于人类？
本研究探讨了最先进的 NLP 模型是否展现了来自人类认知的基本机制，特别是它们是否能计算 “抽象的相似关系” 这一机制，结果发现人类婴儿在计算该抽象机制方面的认知能力比所有研究中的预训练语言模型都要强。
PDF2 years ago
WikiBERT 模型：多语言深度迁移学习
本文介绍了一种从维基百科数据中创建特定语言 BERT 模型的简单完全自动化流程，并引入 42 个新的这种模型，以往缺乏专门深度神经语言模型的语言。我们使用现有的 UDify 解析器对这些模型的优点进行评估，并发现 UDify 使用的 Wik
PDF4 years ago
ACL神经语言模型是否显示对句法形式的偏好？
研究深度神经语言模型的可解释性，通过在多种语言模型中应用基于深度句法和表层句法的分析方法，考察其对语法结构的捕获程度以及不同语言间的一致性关系，并发现该语言模型普遍倾向 “Universal Dependencies” 语法形式，并且这种倾
PDF4 years ago
语言变化的统计显著检测
提出了一种新的计算方法，用于跟踪和检测单词的语义和用法中的统计显着语言转变，并对一定时间内的单词用法进行了分析，最终使用深度人工神经网络模型，构建了时间序列，使用其跟踪了语言变化趋势。
PDF10 years ago