deep neural network architecture | BriefGPT

关键词deep neural network architecture

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探索未知领域：从 Transformer 到 Mamba 的导航指南
综述了一种名为 Mamba 的机制，讨论了其在深度神经网络（例如 Transformer）和自然语言处理领域中的潜力、改进以及与其他网络的集成等相关研究方向。
PDF12 days ago
WTTFNet：城市复杂环境中行人轨迹预测的气象 - 时间 - 轨迹融合网络
通过融合天气和时间等信息，借助于多模态单元的嵌入结构，提出了一种新的天气 - 时间 - 轨迹融合网络 (WTTFNet)，用于改进基准深度神经网络架构，并采用联合损失函数和基于聚焦损失，通过优化深度轨迹特征和最终分类器，提高了对行人目的地和
PDFa month ago
GIT-Net：运算符学习的广义积分变换
这篇文章介绍了 GIT-Net，一种深度神经网络架构，用于逼近偏微分方程算子，受到积分变换算子的启发。与刚性积分变换不同，GIT-Net 使用深度神经网络参数化自适应广义积分变换。与其他最近提出的替代方法相比，GIT-Net 的计算和内存需
PDF7 months ago
基于时间 - 频率感知器的多轨音乐转录
本文提出了一种新型的深度神经网络结构 Perceiver TF，用于多音轨音乐转录，通过引入分层扩展和额外的 Transformer 层来建模音频输入的时间 - 频率表示，从而实现 12 种乐器和声音的多任务学习，结果表明该系统在各种公共数
PDFa year ago
KDD音乐流媒体应用用户冷启动推荐的半个性化系统
该论文介绍了 Deezer 音乐流媒体服务中针对用户冷启动问题的半个性化推荐系统，该系统应用深度神经网络架构和用户聚类技术，通过离线和在线实验证明了该系统有效性，并发布了代码和匿名使用数据，以帮助未来的用户冷启动推荐研究。
PDF3 years ago
Merging-ISP: 多曝光高动态范围图像信号处理
本研究提出了一种名为 Merging-ISP 的多曝光 HDR 图像信号处理管线，通过深度神经网络对 CFA 数据进行处理，直接重建多组曝光下的动态场景的 HDR 图像，相较于传统的串联算法方案，Merging-ISP 可以最优地解决所有子
PDF5 years ago
基于 LSTM 的快速多语言在线手写识别
本文介绍了一种支持 102 种语言的在线手写系统，采用深度神经网络架构和贝塞尔曲线的新输入编码，与之前的系统相比降低了 20%-40% 的错误率，并在 IAM-OnDB 数据集上取得了新的最优结果。通过实验确定了模型的最优配置，并在多个公共
PDF5 years ago