关键词deep q-learning from demonstrations
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- ACL从弱演示中学习对话策略
本研究提出一种基于 Deep Q-learning from Demonstrations 的 Reinforced Fine-tune Learning 方法,利用 labeled、reduced-labeled 和 unlabeled - AAAI演示中的深度 Q 学习
本文介绍了 Deep Q-learning from Demonstrations(DQfD)算法,并探究其应用于真实环境下学习任务的可行性以及其在模拟环境和真实环境中的表现;同时,DQfD 算法通过采用优先重放机制以及组合时差更新和监督学