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deep recommendation models
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学习碰撞:使用学习的哈希函数进行推荐系统模型压缩
本研究旨在改进深度推荐模型中嵌入表的巨大存储要求,提出了一种名为 Learned Hash Functions 的新方法,它从历史数据和嵌入访问模式中学习新的映射函数,并通过在语义上相似的 id 之间引入碰撞来减小嵌入表的大小,实验表明,该
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2 years ago
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