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deep semantic segmentation
搜索结果 - 4
加强模拟环境下基于行的作物导航基准测试与感知数据生成
本文介绍了通过使用合成数据集和虚拟场景来加速自主导航系统的开发的方法及其在农业领域的应用。
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a year ago
自监督时空数据的时间分析
通过自我监督学习方法，将地理空间活动时间序列转化成任务无关的时间嵌入表示，然后使用深度语义分割，将这些嵌入转换成用于下游任务的基于图像通道的表示，实现对住宅区和商业区等不同类型用地的分类。
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a year ago
快速混合图像调整
本论文提出了一种基于内容感知裁剪的图像重塑方法，该方法通过生成源图像的重要性映射并使用语义分割和显著性检测模型计算初步扭曲网格，然后结合扭曲度量以确保最小变形，并使用内容感知裁剪算法生成新的目标图像，通过 RetargetMe 基准测试的用
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2 years ago
MLSL: 多层次自监督学习，带有空间独立和语义一致标记的领域自适应
本文提出了一种基于多级自监督学习模型的语义分割域自适应方法，通过分割多个子图像来生成空间独立且语义一致的伪标签，并计算图像级伪弱标签来捕捉源域和目标域中的全局上下文相似性，从而在像素数很少（例如小物体）的情况下帮助潜在空间学习表示。该方法在
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5 years ago
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