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deep subsurface exploration
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通过迁移学习从钻井岩芯图像中直接预测矿物含量
利用机器学习,特别是卷积神经网络 (CNN),从钻井岩心图像分析中评估岩性和矿物含量的潜力,并提供了全面的方法论,展示了 96.7% 的岩心分割分类准确率,并验证了该方法在矿物含量评估上与实验室检测结果相当。
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3 months ago
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