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deep supervision mechanism
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MFDS-Net: 远程感知变化检测的多尺度特征深度监督网络,融合全局语义和细节信息
MFDS-Net 是一种基于全局语义和细节信息的多尺度特征深度监督网络,旨在更精细地描述变化的建筑和地理信息,增强变化目标的定位和弱特征的提取。
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2 months ago
小而强:用 U-Next 框架提升 3D 点云语义分割
该研究提出了一种基于 U-Next 框架的语义分割方法,通过学习语义相似特征图的多尺度分层表示、跨尺度特征图融合及多级深度监督机制实现对大规模 3D 点云的有效分割,实验证明其在多个基准数据集上具有显著的优越性和有效性。
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a year ago
使用多尺度特征抽象技术分割部分标记的多器官数据集
本文提出了一种多尺度深度神经网络结构,利用多个部分标注的数据集进行多器官图像分割的训练,采用金字塔输入和特征分析结合的方法解决了来自不同尺度的特征融合所带来的语义鸿沟问题,并引入深度监督机制和自适应加权层,通过实现了 Pyramid Inp
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5 years ago
基于 3D 深度监督网络的 CT 肝脏自动分割
本文提出了一个新颖的 3D 深度监督网络(3D DSN)并引入深度监督机制来解决自动肝脏分割的挑战性任务,并且采用条件随机场模型来获得更精细的分割结果。在公共数据集上进行的广泛实验证明,我们的方法可以实现与最先进方法竞争的分割结果,并且具有
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8 years ago
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