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WebUOT-1M：利用百万标准提升深海物体跟踪
基于 WebUOT-1M 数据集，提出了一种新的全知识蒸馏框架，用于解决水下目标追踪中的性能下降问题，并通过对现有 UOT 数据集和新提出的 WebUOT-1M 数据集进行测试和评估，展示了其作为 UOT 研究基准的价值。
PDFa month ago
CVPR从单点注释中学习追踪表示
通过单点注释学习跟踪表示，提出了一种软对比学习框架（SoCL），该框架将目标拥有性先验融合到端到端的对比学习中，并将所学表示应用于视觉跟踪，展示出优越的性能和鲁棒性。
PDF3 months ago
具有联合元更新的上下文感知视觉跟踪
在本文中，我们提出了一种基于上下文感知的跟踪模型，该模型是通过利用整个序列中的信息联合元更新两个分支来优化表示空间上的跟踪器，实现对外观变化的自适应。我们采用上下文聚合模块融合历史帧中的信息，然后使用上下文感知模块为跟踪器的两个分支学习亲和
PDF2 years ago
CVPRIoU 攻击：面向视觉对象跟踪的时域连续黑盒对抗攻击
本篇论文提出了一种基于决策的黑盒攻击方法，名为 IoU 攻击，用于视觉对象追踪，并在深度追踪器上进行了验证。通过降低 IoU 得分，该方法降低了时间上协同边界框（即对象运动）的准确性。
PDF3 years ago
CVPR目标感知深度追踪
本文提出一种新颖的方案来学习目标感知特征，用于视觉跟踪，并将目标感知特征与孪生匹配网络相结合，实现与最先进技术相比精度和速度均有优异表现。
PDF5 years ago
ICCV深度特征级联自适应跟踪策略学习
本文提出了一种自适应的视觉目标跟踪方法，通过离线学习增强学习代理来决定何时在浅层或深层特征下对图像进行处理，从而实现在单个 CPU 上快速跟踪，同时为几乎 50% 的时间提供了 100 倍的速度提升。
PDF7 years ago