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deep uncertainty quantification
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基于满射正则化流的不确定性量化和外样本检测
通过使用满射规范化流方法,在深度神经网络模型中计算单次前向传播,可可靠地识别来自分布之外的数据集。该方法基于深度不确定性量化和正则化流中的最新进展,应用于合成数据集并与其他模型进行比较,表明满射流模型是可靠区分分布内外数据的关键组成部分。
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8 months ago
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