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deep visual representations
搜索结果 - 4
高效多尺度关注模块与交叉空间学习
本文提出了一种新型的高效多尺度注意力（EMA）模块，通过重新调整通道信息，并将通道分组到多个子特征中，实现对空间语义特征的良好分布，在图像分类和目标检测任务中取得了显著性能。
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a year ago
在深层特征空间中区分图像失真
本文探讨深度视觉表示能力在不同类型图像畸变中的表现，通过分析不同深度神经网络层所提取的特征，证明不同网络层具备分离不同畸变类型的能力，并评估特征在图像质量评估和畸变特征和严重性级别刻画上的应用，结果表明深度视觉表示具有有效地表征各种图像畸变
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4 years ago
CVPR
深度特征作为感知度量的不合理有效性
通过实验发现基于深度学习的图像处理方法中的感知相似度可以对大多数经典感知度量方法取得更加优秀的表现。该结论并不仅仅针对于在 ImageNet 数据集上训练的 VGG 特征，而是适用于训练于不同深度架构和不同的学习方式（监督、自监督、无监督）
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6 years ago
大规模图像识别的极深卷积网络
本文通过使用小的卷积滤波器的架构，对不断增加深度的网络的精度进行了全面评估，表明通过将深度推到 16 至 19 个权重层，可以显著提高以往技术水平，并在 ImageNet Challenge 2014 中获得了第一和第二名。我们还证明了该表
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10 years ago
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