deep-learning architecture | BriefGPT

关键词deep-learning architecture

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基于深度学习的组织结构保留的组织病理学冰冻切片超分辨率
基于深度学习架构，在冰冻切片图像中实现超分辨率成像，以提高结构相似性指数（SSIM）和峰值信噪比（PSNR），同时避免丢失关键图像细节，减少诊断错误的风险。
PDF9 months ago
利用勒让德和切比雪夫神经块求解 Falkner-Skan 类型方程
本文提出了一种新的深度学习架构来解决非线性 Falkner-Skan 方程，利用 Legendre 和 Chebyshev 神经模块展示了如何在神经网络中使用正交多项式以提高人工神经网络的逼近能力，并利用这些函数的数学性质，通过使用导数的运
PDFa year ago
利用声学、文本和元数据信息预测 YouTube 频道的主流政治意识形态
该研究通过构建多模数据集和深度学习算法，探讨了基于视频和音频进行新闻 YouTube 频道的政治意识形态预测问题，并在文本和元数据的基础上通过使用声音信号，将偏见检测能力提高了 6% 以上。
PDF5 years ago
使用声学和文本特征检测政治辩论中的欺骗行为
本研究利用真实的政治辩论语音数据集，采用多模态深度学习架构进行欺诈检测以提升检测准确度。实验结果表明，使用语音特征可以有效提高欺诈检测的表现，并将数据集公开以期推进多模态欺诈检测的研究。
PDF5 years ago
SilNet：通过学习轮廓重建单视角和多视角场景
本文介绍了一种全卷积深度学习网络和新的损失函数 SilNet，可处理多视角的三维形状，并通过利用预测二维轮廓代替直接从二维图像到三维形状的映射，实现了对对象数量的有效推广以及性能的进一步提升。同时，作者还介绍了一个用于预训练的斑点图像数据集
PDF7 years ago
ZipNet-GAN：基于生成对抗神经网络推断细粒度移动流量模式
本文提出了一种针对城市移动流量分析的移动流量超分辨率技术，利用深度学习架构为移动网络设计了定制 ZipNet 和 GAN 模型，通过推断出从粗浅测量中获取的狭窄本地流量消耗，能够唯一捕捉广泛覆盖区域上例行监测的流量量快照和相应消费的高分辨
PDF7 years ago