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PETScML：科学机器学习中用于训练回归问题的二阶求解器
最近几年，我们见证了科学机器学习作为一种数据驱动的工具的兴起，通过深度学习技术分析计算科学和工程应用产生的数据。这些方法的核心是监督训练算法，用于学习神经网络实现，这是一个非常非凸的优化问题，通常使用随机梯度方法来解决。然而，科学机器学习训
PDF4 months ago
隐式 Deepfake: 使用 NeRF 和高斯贴花进行隐式 Deepfake 生成的可信面部交换
通过结合深度学习技术中的神经辐射场、高斯散射等算法，提出了一种将 deepfake 方法应用于生成逼真三维化身的策略。
PDF5 months ago
白内障手术数据集用于场景分割、相位识别和异常检测
近年来，计算机辅助干预和术后手术视频分析的领域正在被深度学习技术所重塑，这些技术取得了外科医生技能、手术室管理和整体手术结果方面的显著进展。本文介绍了最大的白内障手术视频数据集，该数据集满足构建计算机化手术工作流分析和检测白内障手术后异常的
PDF7 months ago
使用深度学习技术生成的乌尔都诗歌
使用不同的深度学习技术和算法生成乌尔都诗歌，通过 Rekhta 网站收集了 1341 个文本文件，采用 LSTM 和 GRU 等深度学习技术，并运用自然语言处理和机器学习分析和生成人们能够理解和使用的乌尔都语诗歌。
PDF9 months ago
腹腔镜胆囊切除术的安全视野自动评估
我们开发了深度学习技术来自动评估腹腔镜胆囊切除术中的安全视野，通过结构信息的规则评估确定三个安全视野标准中的每一个标准，并在实践中基于领域知识开发专门的学习技术，以弥补有限的训练数据。
PDF10 months ago
CLIP-Lung: 基于文本知识指导的肺结节恶性预测
本文提出了 CLIP-Lung 作为肺结节恶性预测的文本知识引导框架，通过融合深度学习和临床文本信息提高了肺结节恶性预测的性能和可解释性。
PDFa year ago
PIZZA：面向复杂端到端任务的新基准解析
本文研究任务导向的解析，并通过引入新的解析 pizza 和饮料订单的数据集，并在该数据集上进行深度学习技术的广泛评估，包括不同风格的 seq2seq 系统和 RNNGs，演示了直接生成 EXR 符号表示的解析器的训练不仅可以一举解决实体分辨
PDF2 years ago
基于智能手机在野外进行的深度学习步态识别
使用智能手机的惯性传感器，以无约束状态采集步态数据，通过深度学习技术学习建模，提出了一种有效的步态识别方法，使得人员身份鉴别和认证性能高于 93.5% 和 93.7%。
PDF6 years ago
ACL注意力求和读者网络的文本理解
该研究提出了一种使用注意力机制直接从文本中选取答案的模型，特别适用于以文本中某个单词为答案的问题，并在多个数据集上取得了新的最优成绩。
PDF8 years ago