deep-learning-based methods | BriefGPT

关键词deep-learning-based methods

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CVPR红外小目标检测的尺度和位置敏感性
使用更有效但结构简单的损失函数提高检测性能，通过引入基于目标尺度的权重和基于目标中心点的惩罚项处理现有损失的局限性，并设计了一个简单的多尺度头部结构，通过在每个预测尺度上应用 Scale and Location Sensitive (SL
PDF3 months ago
心脏扩散加权成像的高分辨率参考图辅助体积超分辨率
该研究利用基于深度学习的方法提高扩散张量心脏磁共振（DT-CMR）图像质量，实现体积超分辨率，并证明其在心脏超分辨率图像重建中的推广性。
PDF8 months ago
TractCloud：具有新颖的本地全局流线点云表示的无配准脑束划分
TractCloud 是一种无需配准的框架，通过利用邻近和全脑纤维束的信息描述大脑的局部解剖和全局姿态，实现个体空间中的全脑白质解剖，并在各个测试数据集上显著优于现有方法。
PDFa year ago
ICML通过深度学习实现对于层析成像逆问题的几乎精确恢复
本文旨在探讨科学机器学习中的一个基本问题，即基于深度学习的方法是否能够将无噪声的反问题精确解决。作者通过提供证据证明了这一问题。本文着重研究了一个典型的计算机断层扫描（CT）问题，并且通过迭代的端到端网络方案以及数据驱动的校准步骤，展示了该
PDF2 years ago
通用可变形卷积的视频帧插值
本论文提出了一种基于广义可变形卷积的新的视频帧插值方法，该方法可以学习运动信息并自由选择时空采样点，经过广泛的实验证明，该方法在处理复杂运动时表现出类似于最先进技术的性能。
PDF4 years ago
基于语音的手势生成输入输出特征分析
本文提出了一种新的自动化语音驱动姿势生成框架，适用于人 - 代理交互，包括虚拟代理和机器人，并首次将表示学习应用于语音驱动姿势生成。
PDF5 years ago