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deep-learning-based system
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通过 Gleason 评分标准深度探究:组织学前列腺分级和网格图案检测的自动化端到端系统
本篇论文旨在开发基于深度学习技术的系统,以支持病理学家对前列腺活检材料进行分析,并从中检测 Gleason 网格 4 的癌性模式。通过训练自设计的简单神经网络模型,我们获得了比现有模型更好的 Gleason 等级分类结果,并且在癌性模式检测
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3 years ago
通过学习图形连通性进行深度血管分割
本研究提出了一种新颖的基于深度学习的血管分割系统,将图卷积网络与统一的 CNN 结构相结合,可以应用于扩展任何类型的基于 CNN 的血管分割方法,实验证明该方法在两个视网膜图像数据集以及冠状动脉 X 射线血管造影数据集上性能优于当前的最先进
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6 years ago
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