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DeepE:用于知识图谱嵌入的深度神经网络
本文提出了一种基于神经网络的模型 DeepE,在知识图谱嵌入任务中运用多个构建模块,通过对头实体和关系进行预测来预测尾实体。模型堆叠多个构建模块以预测尾实体。这些构建模块等同于使用不同非线性深度的一组学习函数。DeepE 的主要优点是鲁棒性
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2 years ago
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