deepfake detection models | BriefGPT

关键词deepfake detection models

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GM-DF：广义多场景深假检测
该文研究了多样本领域深度伪造检测模型的泛化能力，提出了一个广义多场景深伪检测框架，并通过领域对齐损失强制调整模型以表示多个数据集中的特定和共同的真实 / 伪造特征。在多源数据上进行的定性和定量实验表明了该方法的有效性。
PDF8 days ago
DistilDIRE：一种小型、快速、便宜且轻量级的扩散合成深度伪造检测
通过提取扩散模型知识，我们提出了一种快速的深假检测模型，旨在创建一个小型、快速、廉价和轻量级的扩散合成深假检测器，以显著降低操作需求并保持稳健性能。
PDFa month ago
关于视觉变换器用于深假检测的及时调查
近年来，深度伪造技术的快速发展在降低伪造成本和提高质量的同时引发了关于侵犯个人权利、国家安全威胁和公共安全风险等紧迫问题。本文综述了基于 Vision Transformer（ViT）的深度伪造检测模型，并将其分为独立的、顺序的和并行的架构
PDF2 months ago
深度伪造检测模型的可解释人工智能评估的对抗攻击方法
通过实验证明通用的插入 / 删除解释型人工智能（XAI）评估方法并不适用于深伪造检测模型，并提出并实现了一种专门适用于深伪造检测模型的 XAI 评估方法。
PDF7 months ago
ECCV通过分析图像匹配解释 Deepfake 检测
本文旨在解释当深度伪造检测模型仅用二进制标签进行监督时，它们如何学习图像的人工特征。为此，从图像匹配的角度提出了三个假设，并验证了这些假设，进一步提出了 FST-Matching 深度伪造检测模型来提高压缩视频的伪造检测效果。
PDF2 years ago