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DeepGATGO: 基于分层预训练的图注意力模型用于自动蛋白质功能预测
自动蛋白质功能预测是一项大规模多标签分类问题,它旨在通过自动化蛋白质富集分析,消除对耗时的湿实验方法的依赖。通过仅使用蛋白质序列进行预测的方法逐渐提高可靠性和降低计算成本。因此,我们提出了一种基于序列的层次预测方法 DeepGATGO,它以
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