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ICLR
使用可微缩不变稀疏度量学习稀疏神经网络的 DeepHoyer
本论文提出了一组可微且尺度不变的模型压缩正则化项 DeepHoyer,通过实验表明在相同的精度水平下,使用 DeepHoyer 压缩神经网络可以得到更加稀疏的模型,可以运用于元素级和结构级剪枝。
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5 years ago
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