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深度学习驱动的串联质谱数据库搜索中减少数据偏倚的方法
DeepSearch 是首个基于深度学习的串联质谱数据库搜索方法,通过改进的转换器编码器 - 解码器架构和对比学习框架,采用数据驱动方法评分肽谱匹配,并以零样本方式对变量翻译修饰进行建模,验证了其准确性和鲁棒性。
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2 months ago
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