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小缺陷检测的渐进统一框架
通过应用人工智能技术的增量统一框架（IUF）和对象感知自注意（OASA）等方法，该研究论文提出了一种用于工业制造中人工智能驱动的缺陷检测的方法，具有卓越的性能，适用于动态和可扩展的工业检查。
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7 months ago
缺陷谱：拥有丰富语义的大规模缺陷数据集的细粒度分析
介绍一种称为 “Defect Spectrum” 的全面基准数据库，提供用于工业缺陷的精确、语义丰富和大规模的注释；同时引入名为 “Defect-Gen” 的两阶段扩散型生成器，可生成高质量和多样化的缺陷图像，显著提高缺陷检测模型的效果；该
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8 months ago
基于数据的方法的六边形定向自组装图案缺陷检测的 YOLOv8
通过提出一种方法，我们展示了在获取高质量标签的过程中，使用神经网络 YOLOv8 可以实现对六边形接触孔 DSA 模式的缺陷检测，并讨论了我们的标签方法的优势和局限性，为以数据为中心的基于机器学习的缺陷检验提出了未来研究的方向。
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a year ago
AAAI
通过缺陷感知特征操作实现少样本缺陷图像生成
提出一种用于数据增强的缺陷图像生成方法，包含两个训练阶段，第一个阶段使用无缺陷图像训练数据高效的 StyleGAN2 模型，第二个阶段添加缺陷模块，通过有限的缺陷图像训练以实现生成逼真且多样化的缺陷图像的目标。
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a year ago
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