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defense technique
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利用全局图同质性在图神经网络中进行广义防御
该论文提出一种名为 Talos 的新防御方法，通过增强图的全局同质性来抵御针对图神经网络的对抗攻击，实验证明该方法在防御效果上显著优于现有方法且计算开销较小。
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a month ago
ZeroPur: 简洁的无需训练的对抗净化
该研究提出了一种不需要进一步训练的简化对抗性图像的方法，称为 ZeroPur，通过引导位移和自适应投影将对抗性图像纳入自然图像流形，从而实现对各种未见对抗性攻击的防御，并在多个数据集上展示了最新的鲁棒性能。
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a month ago
一种用于稳健学习图像压缩的无训练防御框架
通过基于简单图像转换函数的非训练型防御技术，研究了学习型图像压缩模型在面对对抗攻击时的稳健性，并提出了一种简单但有效的双向压缩算法，可方便地应用于现有的图像压缩模型，并且在保留对干净图像模型的原始失真率性能的同时，无需额外的训练或修改现有模
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5 months ago
Trainwreck: 对图像分类器的破坏性对抗攻击
这篇论文开拓了对于破坏性对抗攻击（DAA）的探索，提出了 Trainwreck，一种利用训练数据中的毒素攻击影响图像分类器性能的攻击方法，并且发现数据冗余和文件哈希等技术可以作为可靠的防御方法。
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7 months ago
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