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definition generation
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精细对比学习用于定义生成
本文提出一种新型对比学习方法，以有效地学习和表达所考虑词语的语义组成部分，并使模型在进行定义生成任务时，能够生成更具体、高质量的定义，实验证明该方法优于现有模型。
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2 years ago
COMPILING: 为中文可控复杂度定义生成编写的基准数据集
该研究提出了一项新的任务来生成控制复杂度级别的单词定义，并介绍了一个包含详细信息的数据集来帮助模型生成不同复杂度级别的定义，并选择了一些代表性的方法作为基线并进行评估，表明我们的数据集对于生成不同复杂度级别的定义有巨大帮助，这将有助于进一步
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2 years ago
EMNLP
Graphine：针对图形感知的术语定义生成数据集
本文提出一个巨大的术语定义数据集 Graphine 和一个新型的图神经网络和 Transformer 融合的术语生成模型 Graphex，可以加速在生物医学学科中的语言处理，提出了许多如预训练语言模型评估、比较图表示学习方法和预测句子细粒度
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3 years ago
xSense: 学习分离词义的稀疏表示和文本定义，实现可解释的词义网络
本文研究了词向量的解释问题，提出了一种算法可通过上下文信息和目标词语推断其意义，进而利用循环神经网络生成该词汇的定义，实现对词向量的直接解释。同时，作者提出了一个高质量的词汇上下文 - 定义数据集，用于词义消歧与定义建模。经实验测试，该方法
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6 years ago
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