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deformable attention
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具有可变形注意力的自主视频目标分割中蒸馏学习
基于可变形注意力的自监督视频对象分割方法在学习对象表示时能够有效地适应时间变化,通过将可变形注意力集成到蒸馏损失中,我们在自监督学习框架下训练了该方法,并在包括 DAVIS 2016/2017 和 YouTube-VOS 2018/2019
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5 months ago
边界点动态优化:任意形状场景文本检测
本文提出了一种新颖的边界点动态优化(BPDO)的任意形状场景文本检测器,该模型通过基于分割的文本感知模块(TAM)和边界点动态优化模块(DOM)实现。实验证明,该模型在 CTW-1500、Total-Text 和 MSRA-TD500 数据
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6 months ago
ECCV
基于变形注意力转换器的参考图像超分辨率
该论文提出了一种基于变形关注的变换器,即 DATSR,通过多个尺度来解决了参考图像超分辨率中的关键问题,即如何匹配低分辨率与参考图像的对应关系,以及如何将相关纹理从 Ref 图像传输到 LR 图像中来弥补细节。在多个基准测试数据集上进行的广
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2 years ago
CVPR
具有可变形注意力的视觉 Transformer
本文介绍了一种新颖的变形注意力模块,提出了 Deformable Attention Transformer,通过变形注意力实现了基于图像分类和密集预测任务的骨干模型,并在广泛的基准测试中取得了显著的改进。
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3 years ago
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