degradation removal | BriefGPT

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强大且可控的盲图像分解
为了实现对盲图像分解过程的控制，我们设计了一种名为可控盲图像分解网络的架构，它允许用户选择要去除或保留的降解类型，并在最小的计算成本下实现了分解和重组功能，以实现盲图像分解任务和用户意图的高效输出。
PDF4 months ago
通过去除文本表示的退化来提高图像恢复
通过将图像转化为文本表示形式，结合文字的降级移除能力和图像的详细描述能力，提出了一种图像恢复新方法，通过映射降级图像为文本表示进行去除降级，再将恢复后的文本表示转化为图像指导信息进行图像恢复。在各种图像恢复任务中展示了我们的方法优于现有方法
PDF6 months ago
解耦恶劣天气图像恢复中的退化与内容处理
介绍了一种名为 DDCNet 的新型逆风气象图像恢复方法，通过基于信道统计的特征级别对降解去除过程和内容重建过程进行分离，利用傅里叶变换在这两个过程中的独特优势，进而提高恶劣天气图像恢复的质量。
PDF7 months ago
Uni-Removal：一种半监督框架，用于同时解决实际图像中的多种降质问题
本文提出了一种半监督的、适用于多种图像退化去除的框架，其中利用了已预训练的多个网络进行知识传递，同时使用了多粒度对比损失和生成对抗损失，该方法在去雾、去雨、去模糊等方面具有优越性。
PDFa year ago
从 NeRFLiX 到 NeRFLiX++：一种通用的 NeRF - 不可知恢复器范式
提出了一种名为 NeRFLiX 的方法，通过利用一个去除降级驱动的视角混合器和一种新的相机降级模型，进一步提高了 NeRF 模型的表现，在各种新视图综合基准测试中表现出色。
PDFa year ago
燃起黑暗：一种实用的低光图像增强器
本研究提出了一种名为 KinD 的简单而有效的网络，通过 Retinex 理论对图像进行分解，从而改善在低光条件下拍摄的图像，并去除噪声和色彩失真等方面的图像退化问题。该网络具有用户友好性，可在任意调整光线水平的基础上完成图像增强，并且对于
PDF5 years ago