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CVPR
DELTA：解耦长尾在线持续学习
DELTA 是一种增强学习表示、解决长尾在线连续学习中类别不平衡问题的分离式学习方法，通过适应性有监督对比学习吸引相似样本和排斥不相似（非类内）样本，平衡训练期间的梯度并通过等化损失显著提升学习结果，并成功缓解了灾难性遗忘，扩展了增量学习的
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3 months ago
DELTA：基于大型语言模型的分解型高效长期机器人任务规划
提出了一种名为 DELTA 的新型 LLM 驱动的任务规划方法，通过将环境拓扑图作为 LLM 中的环境表示，以快速生成精确的规划问题描述；同时利用 LLM 将长期任务目标分解为自回归的子目标序列，以供自动化任务规划器解决；该方法提供了更高效
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3 months ago
DELTA: 通过结构化词语对齐，预先训练一个判别性编码器用于法律案件检索
在法律案例检索中，利用预训练语言模型的有效性已得到研究证明。然而，现有工作大多侧重于提高上下文嵌入的表示能力，并使用文本语义相似性计算相关性。本研究引入 DELTA，一种针对法律案例检索设计的判别模型，通过将上下文化嵌入与关键事实靠近并远离
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3 months ago
江河归海：非对称流动下的私有学习
云机器学习服务平台中的数据隐私问题需要解决，本研究提出了一个名为 Delta 的新的带有差分隐私保护的私有训练和推断框架，具有与非私有集中式训练相媲美的模型性能。
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7 months ago
学习具有混合三维表示的分离化身
DELTA 采用混合的 3D 表示方法对人体进行建模，通过将网格与体积渲染相结合，实现了人体、服装和头发的解耦合，有效实现了重建、试穿和发型转换等应用。
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10 months ago
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